W Parlamencie Europejskim euROBIN przedstawił humanoidy, czworonogi, drony i komórki przemysłowe: badania już są, teraz pytanie brzmi, jak je rozszerzyć na cały kontynent

Piętnaście systemów robotycznych zmieniło Parlament Europejski w Brukseli W laboratorium 2 września 2026 roku. Humanoidy, czworonogi, drony i platformy przemysłowe demonstrowały zadania od manipulacji obiektami po autonomiczną nawigację, od demontażu urządzeń elektronicznych po współpracę maszyn w tym samym środowisku. W pokazach uczestniczyła publiczność. 170 przedstawicieli polityki, badań i przemysłu.

Istotą inicjatywy koordynowanej przez euROBIN Ale nie chodziło o pokazanie spektakularnych robotów. Pytanie postawione w Brukseli dotyczy zdolności Europy do przekształcenia silnej pozycji naukowej w przemysł zdolny do produkcji, dystrybucji i aktualizacji inteligentnych systemów na dużą skalę. To właśnie tutaj następuje konwergencja między sztuczna inteligencja a robotyka staje się kwestią konkurencyjności, inwestycji i suwerenności technologicznej.

Coraz częściej stosowana formuła to Fizyczna sztuczna inteligencjaSztuczna inteligencja wbudowana w maszyny musi postrzegać, interpretować i fizycznie oddziaływać na świat. W przeciwieństwie do modelu generującego tekst lub obrazy, robot mierzy się z tarciem, ciężarem, przeszkodami, ludźmi, błędami pomiarowymi i materialnymi konsekwencjami swoich decyzji. Różnica między prawdopodobną reakcją a bezpiecznym ruchem oddziela zatem udaną demonstrację od maszyny nadającej się do codziennego użytku.

Fizyczna sztuczna inteligencja przenosi inteligencję z ekranu

Robotyka oparta na sztucznej inteligencji dąży do przezwyciężenia historycznych ograniczeń automatyzacji: wysokiej wydajności w środowiskach o sztywnej strukturze i trudności w przypadku zmiany kontekstu. Nowe architektury łączą percepcja, uczenie się, planowanie i kontrolaSystem przeznaczony do kuchni, magazynu czy zakładu recyklingu musi rozpoznawać różne konfiguracje, wybierać gniazdko i korygować jego działanie; im bardziej otwarte jest środowisko, tym bardziej centralne się stają. wytrzymałość i bezpieczeństwo.

Projekt europejski działa nad możliwość przenoszenia: przenoszenie wiedzy, umiejętności i możliwości między różnymi robotami, zadaniami i środowiskami, zapobiegając konieczności uczenia się wszystkiego od podstaw przez każdą platformę. Wymaga to współdzielonych reprezentacji, interoperacyjnego oprogramowania, uczenia maszynowego i narzędzi, które umożliwiają maszynom wymianę użytecznych informacji.

CORDISPortal Komisji Europejskiej poświęcony projektom badawczym wskazuje, że całkowity koszt projektu euROBIN wynosi około 11,5 mln, niemal w całości pokryta ze składek Unii. Sieć obejmuje 31 organizacji dystrybuowane w 14 krajów i 26 miast europejskich, do których dochodzą podmioty wspierane poprzez finansowanie kaskadowe. Koordynacja powierzona jest Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Niemieckie Centrum Lotnictwa i Kosmonautyki DLR.

„Wyzwaniem jest teraz przełożenie tej siły na powszechne wdrożenie przemysłowe i europejską suwerenność technologiczną. Robotyka oparta na sztucznej inteligencji daje nam możliwość połączenia europejskiej doskonałości w robotyce z niezwykłym postępem, jaki dokonał się w ostatnich latach w dziedzinie sztucznej inteligencji”.

wyjaśnił Alin Albu-Schäffer, dyrektor Instytutu Robotyki i Mechatroniki DLR i koordynator euROBIN

Prawdziwym wąskim gardłem Europy jest skala przemysłowa

Demonstracja przeniosła zatem dyskusję z jedynego tematu badania i rozwój do produkcji. DLR opisuje Europę jako szczególnie silną w takich dziedzinach jak roboty współpracujące, autonomiczna nawigacja, prawe ręce, roboty nożne, robotyczne awatary i systemy powietrzne. Jednak przywództwo naukowe nie oznacza automatycznie zdolności do tworzenia globalnych firm, łańcuchów dostaw, standardowych platform i wolumenów produkcji.

Konkurencja z Stany Zjednoczone i Chiny To sprawia, że ​​problem staje się bardziej konkretny. Systemy robotyczne nowej generacji wymagają komponentów mechanicznych, siłowników, czujników, komputerów o wysokiej wydajności, modeli sztucznej inteligencji, danych, oprogramowania sterującego i możliwości produkcyjnych. Jeśli znaczna część tego łańcucha dostaw zostanie uprzemysłowiona gdzie indziej, wiedza rozwijana w europejskich laboratoriach może generować wartość ekonomiczną, zwłaszcza poza Europą.

Oto sens interwencji posła do Parlamentu Europejskiego Axel Voss, który był gospodarzem wydarzenia: stworzenie warunków dla europejskich badań, aby mogły one również rozwijać europejskie firmy. Nacisk kładziony jest nie tylko na finansowanie początkowych faz, ale także na przejście od prototypu do produkcji seryjnej, od testów do certyfikacji, od pojedynczej aplikacji do platformy dostosowanej do wielu rynków.

W debacie brukselskiej zaproponowano również bardzo ambitną perspektywę ekonomiczną: w ramach 10 15-lat Robotyka oparta na sztucznej inteligencji mogłaby rozwinąć się w Europie do rozmiarów i wagi porównywalnych z obecnym przemysłem motoryzacyjnym. To szacunki prospektywne, nie jest to wynik osiągnięty i zależy od warunków przemysłowych, finansowych i regulacyjnych, które nie zostały jeszcze określone.

Porównanie z motoryzacją służy przede wszystkim określeniu skali wyzwania. Dojrzały przemysł wymaga wyspecjalizowanych dostawców, standardów, konserwacji, szkoleń i szerokich rynków; w przypadku inteligentnej robotyki sprzęt i oprogramowanie ewoluują razem, dzięki czemu granica między prototypem a produktem stała się bardziej mobilna.

Od sprzątania stołu do urządzeń do recyklingu

Piętnaście robotów zorganizowano wokół trzech scenariuszy, wybranych w celu zademonstrowania różnych zastosowań społecznych i przemysłowych. W pierwszym, poświęconym produkcja dla gospodarki o obiegu zamkniętympięć grup zaprezentowało techniki renowacji i demontażu laptopów, demontażu odkurzaczy robotycznych, zaawansowanej manipulacji oraz mobilnych systemów separacji komponentów.

Demontaż jest trudny, ponieważ produkty nie zawsze docierają w tym samym stanie i wymagają wizualnego rozpoznania, obsługi i użycia narzędzi. Zmienność odpadów elektronicznych sprawia, że ​​problem ten różni się od montażu nowych komponentów na z góry określonej linii produkcyjnej.

W drugim scenariuszu poświęconym roboty osobisteCztery systemy współpracowały, aby oczyścić stół. Wśród nich był Ruszam Justinem przez DLR. Maszyny musiały identyfikować losowo rozmieszczone przedmioty, chwytać talerze i opakowania różnymi chwytami, umieszczać je w zmywarce, szafce i lodówce oraz usuwać odpady. Wartość testu nie polegała na samej czynności domowej, ale na połączeniu percepcji, manipulacji i koordynacji w nieprzygotowanym środowisku.

Trzeci scenariusz dotyczył logistyka zewnętrznaRobot centaur, czworonożny pojazd na kółkach oraz dron wyposażony w ramię zademonstrowały autonomiczne dostawy i operacje w środowiskach zewnętrznych, które są trudniejsze do kontrolowania niż w laboratorium. Nierówne powierzchnie, przeszkody, zmienne oświetlenie i przestrzenie współdzielone z ludźmi lub pojazdami zwiększają liczbę warunków, które system musi rozpoznać i opanować.

Wśród zaprezentowanych zastosowań przemysłowych znalazła się również dwuramienna cela robota opracowana przez Uniwersytet Techniczny w Monachium, Instytut Józefa Stefana i Uniwersytet w Bremie, przeszkoleni w zakresie obsługi narzędzi i wykonywania operacji okablowania. System wykorzystuje cyfrowe bliźniaki symulować i rozwijać możliwości przed przeniesieniem ich na sprzęt fizyczny, ograniczając konieczność polegania wyłącznie na eksperymentach w warunkach rzeczywistych.

Wspólny ekosystem bez robotów zamkniętych w laboratoriach

Proces w Brukseli uwypukla drugi poziom rywalizacji: nie wystarczy zbudować najzdolniejszego robota; to, czego się ten robot nauczy, musi być możliwe do przeniesienia. W tym sensie euROBIN dąży do stworzenia wspólnej płaszczyzny dla grup korzystających z różnych platform, czujników i metod. Sieć obejmuje takie instytucje jak: ETH Zurich, Włoski Instytut Technologiczny, Fraunhofer IPA, CEA, Inria, Instytut Technologii w Karlsruhe, Instituto Superior Técnico, Uniwersytet w Sewilli i PAL Robotics.

Przenoszalność jest również warunkiem ekonomicznym: jeśli zachowanie można dostosować do wielu robotów i kontekstów, zwiększa to ponowne wykorzystanie inwestycji w dane, szkolenia i oprogramowanieJeśli każda aplikacja wymaga nowego cyklu projektowania i walidacji, koszty pozostają wysokie.

Systemów zaprezentowanych Parlamentowi nie należy mylić z produktami masowymi. Demonstracje demonstrują możliwości techniczne, podczas gdy industrializacja wymaga powtarzalnej niezawodności, bezpieczeństwa, konserwacji i integracji z istniejącymi procesami. robotyka fizyczna, wydajność uzyskana w kontrolowanych warunkach musi zostać zweryfikowana w ciągu wielu godzin i konfiguracji.

Wydarzenie z 2 września wprowadziło ten dystans wprost do instytucji politycznej Unia EuropejskaW spotkaniu uczestniczyli również Alessandro Chiocchetti, Sekretarz Generalny Parlamentu Europejskiego, oraz Thomas Skordas, Zastępca Dyrektora Generalnego Dyrekcji Generalnej Komisji Europejskiej ds. programu CONNECT. Przesłanie operacyjne brzmiało: badania naukowe, polityka przemysłowa i dostępność kapitału muszą przebiegać sprawniej, jeśli Europa chce zachować część wartości tworzonej przez jej wiedzę naukową.

euROBIN zademonstrował niezbędną infrastrukturę naukową: połączone laboratoria, zróżnicowane platformy, współdzielone zadania i transferowalną wiedzę. Kluczem jest możliwość przekształcenia tych sieci w skalowalna produkcja, biznes i aplikacjeTo właśnie na tej podstawie, a nie na podstawie pojedynczego pokazu humanoidalnego czy drona, będzie oceniana pozycja Europy w kontekście kolejnej generacji inteligentnych maszyn.

Oto trzy spostrzeżenia, które mogą Cię zainteresować:

BMW wprowadza Figure 03 do logistyki: fizyczna sztuczna inteligencja wchodzi do sieci
Dzień w pracy z pierwszym autonomicznym robotem Amazona
Drony, roboty i sztuczna inteligencja dołączają do pierwszej linii frontu u boku ratowników